9月3日至6日，由全国工商联人工智能委员会、广东省人工智能与机器人产业联盟指导，广东省人工智能产业协会承办的XAIR Expo 2026具身智能产业博览会将在广州广交会展馆举行。这场以“智赋全球·身创未来”为主题的专业展会，正是解码广东“领跑密码”的最佳窗口。

作为深圳具身智能领域的先锋力量，智平方将携搭载类脑大模型NeuroVLA的通用机器人“爱宝”亮相，现场演示机器人的真实作业能力。

从深圳南山“机器人谷”的“半小时配套圈”，到深圳人才公园里日均可制作数百杯咖啡、冰淇淋的“智魔方”，智平方走出了一条与行业潮流不尽相同的路径：不执着于让机器人“长得像人”，而是执着于让机器人“大脑像人”。近日，智平方公关负责人戈振伟接受记者专访，深度拆解这家大湾区企业如何用自研“机器人大脑”，让机器人从“提线木偶”变成“越服务越聪明”的干活帮手。

本版撰文 信息时报记者 潘敬文

立足场景

不追“人形”，先做“会干活的机器人”

“爱宝是装了‘聪明大脑’的干活机器人，可以去工厂流水线干活，也能在咖啡店里为你做咖啡。”采访伊始，戈振伟就用一句话勾勒出爱宝的定位：一个能适应不同环境、快速学习新任务的生产力型通用机器人。爱宝的核心是公司自研的“机器人大脑”（具身大模型）：它能像人一样理解环境、自主决策、适应变化，换个新环境或接手一项从未见过的新任务，靠“大脑”的理解与泛化能力就能快速上手。

当行业风行将双足行走的“人形”当作卖点时，爱宝选择“轮式底盘+双臂”的组合，难免有人评价“不够炫技”。对此，戈振伟的回应很干脆，“我们的理念是通用机器人能够‘像人一样工作’，不执着于让它‘长得像人’。关键在于它有没有一个通用、强大的‘大脑’和一双能干活的‘手’，以及能否自主灵活移动。”

在真实工厂，这个选择带来的是实打实的好处：部署成本低、适应性强。工厂环境大多是按人的需求设计的，轮式机器人可以灵活穿梭于狭窄通道，不需要为其铺轨道或建专用空间，也能直接操作为人设计的工装设备，“实现了从‘人适应机器’到‘机器适应人’的转变。”而轮式结构在长时间连续作业中的稳定性，也远超目前的双足方案。

机器人大脑

从“提线木偶”到“越服务越聪明”

戈振伟表示，在智平方看来，AlphaBrain就是机器人的大脑，也是公司最核心的竞争力。打个比方，传统工业机器人更像是一个“提线木偶”，只会按工程师编写的固定程序一遍遍重复同一个动作，换个螺丝位置或换个任务就“傻掉”了；而搭载AlphaBrain的机器人具备真正的理解、适应和泛化能力——面对不同颜色、形状的物料能自主识别，面对突发状况能主动调整，面对从取料、移动到精准上下料的多步骤长流程任务，能自主规划并完成。“它不是被编程去做一件事，而是被赋予‘学会做很多事’的能力。”

这种能力还在真实场景中不断进化。深圳人才公园的“智魔方”日均可制作数百杯咖啡、冰淇淋，街头生意的价值远不止于赚钱——它让“数据飞轮”转动起来。“因为大模型泛化能力强，所以落地场景多，进而大模型持续领先。”机器人每天与真实的顾客打交道，应对各种未知的干扰和环境变化，每完成一次任务就有真实数据回流、促进大模型迭代。“越服务越聪明”的闭环，正是公司攻克“适应性差、数据不足”等行业痛点的底气。

攻坚三难

适应性、数据、可靠性的答卷与“硬骨头”

机器人行业普遍面临三大难题：换个环境就“傻掉”、训练数据不够、长时间工作容易出故障，智平方逐一给出自己的解法。针对适应性差，依托自研的类脑VLA大模型NeuroVLA，机器人不仅能在多种场景间快速切换，还具备视野外抓取、故障自恢复等能力，面对陌生环境能主动理解、自主调整，不再需要人工大量干预；针对数据不够，公司坚持“互联网数据做基础、仿真数据做增长、真机数据做精细”的多源融合策略，通过智魔方和工业场景的规模化落地不断积累海量真实数据，降低训练成本、提升泛化能力；针对可靠性，AlphaBot系列在不到两年的时间内三次迭代，关键零部件设计标准通过了大量真实场景的长时间运行验证，证明了其工业级可靠性。

“还在啃的硬骨头”同样清晰：一是如何进一步降低具身大模型的功耗，让端侧部署更高效、更经济；二是如何从“半结构化”的工业和公共服务场景，迈进完全非结构化的家庭场景。

感恩本土

“半小时配套圈”与真实场景的双重滋养

公司坐落在深圳南山，周边留仙大道沿线已形成“机器人谷”，有“上午画图纸、下午出样品”的说法。这种环境带来了产业所需要的供应链效率和人才密度：从核心零部件到整机装配，很多环节在“半小时配套圈”内就能完成，“上下楼就是上下游”的生态让产品迭代速度进一步提升；这里聚集了超200家产业链企业，供应链的快速响应极大地压缩了硬件从设计到验证的周期。背靠西丽大学城，清华大学、哈工大、南方科技大学、中国科学院深圳先进院等高校与科研机构为研发提供了源源不断的人才支持。

更难得的是场景开放。深圳正在建设全球人工智能先锋城市，向企业开放真实的城市场景进行试点——智魔方得以在深圳人才公园等核心公共区域部署，在真实开放的高客流环境中验证技术稳定性、积累运营数据、打磨商业模型，“这些真实的场景数据，远比实验室模拟的数据更有价值”。环卫、康养等真实场景的开放，也让企业能直面机器人在半开放环境下的技术难点。“深圳本质上是在用城市空间为未来的产业升级‘买单’，为像我们这样的企业提供从0到1不可或缺的‘试验田’。”

团队基因同样带着深圳的印记。智平方团队中有“做过手机、做过汽车、做过AI”的复合背景。“这种基因决定了我们从第一天起就是奔着‘能批量交付、能稳定干活’去的。”戈振伟说。

对标海外

产业链与场景是优势，差距正被抹平

对比美国Figure等明星公司，智平方的底气来自哪里？在戈振伟看来，优势在于产业链的完备性和场景的丰富度：中国拥有全球最完整的制造业体系，能以更快的速度和更低的成本实现硬件迭代和量产；同时拥有全球最丰富、最复杂的工业、商业和公共服务场景，为机器人提供了海量的数据训练场，形成“数据飞轮”的天然优势。差距则在于美国公司在部分前沿基础研究、顶尖AI人才汇聚以及部分高端芯片生态方面仍有优势。“但在机器人具身大模型这个新兴领域，这个差距正在被抹平。”戈振伟说。

参展期待

智平方亮出三个关键

谈及对XAIR Expo 2026 具身智能产业博览会的期待，智平方给出了三个关键词。其一，“家门口”的国家级产业盛会，将汇聚大量政府机构、产业方和跨境采购商，对扎根大湾区的企业而言，是展示技术实力、对接产业需求的绝佳舞台；其二，“真场景”的试炼场，展会设置供需对接专场和“揭榜挂帅”项目发布，聚焦制造、物流、医疗等真实应用场景，“没有真实场景，机器人走不出实验室”；其三，展示最新成果——公司将携搭载类脑大模型NeuroVLA的爱宝亮相，现场演示机器人的真实作业能力。

至于更远的未来，智平方的路径是“从半结构化到非结构化”：智魔方推出半年多时间，已在北京、上海、广东、浙江、江苏等十余个省市落地运营，覆盖速度超出预期；家庭和养老场景是终极目标，但技术壁垒高，需要机器人大脑具备更强的泛化、安全和交互能力。“我们正在通过类脑大模型的持续迭代，以及在工业和公共服务场景积累的经验和数据，为未来几年内进入家庭和养老市场做储备。”戈振伟表示。